ありました。重さは合計２kgもあり、新聞200ページの内半分は全面広告のページです。これだけ大量の新聞、広告のうちどれだけが読者の目にふれ、読まれるものでしょうか。広告の効果はどれほどか。筆者は新聞は10ページ位に目を通すのがやっとで、広告はそのままリサイクルボックス行きです。新聞も広告もずいぶん費用と手間がかけられている様子で、作り手の苦労や思いまで伝わってきます。もったいないと思うのですが、読む時間はないし、さしあたり買いたいものもありません。新聞や広告には情報がいっぱい詰まっていて、見逃すことのできない貴重な情報も含まれているように見えます。しかし紙面は自分に関心のない内容や、すでにどこかで何回も見たり聞いたりしたことのある内容が大部分なのです。量の多さにうんざりして一つも見ないで捨ててしまうこともあります。離れ小島や田舎に引っ込み、新聞は読まない、テレビは見ないと宣言する人もいます。その優雅な生活スタイルをうらやましいとは思いますが、普通のサラリーマンは仕事に必要な情報を「拒否」して生きていくことはできません。うんざりしながら、貴重な情報を見逃していないかと不安になっている人も少なくないでしょう。毎日吐き出される大量の情報をまるごと拒否するのではなく、自分にとって必要なもの、大事なものだけを選び出してくるという情報の受信能力が今後ますます重要になってくるでしょう。

　ご承知のように情報量の単位はビットです。そして64メガビットのＤＲＡＭ１個に新聞16ページの情報が記憶できるなどといいます。しかしたくさんの情報を記憶できる能力と、記憶された情報の中から必要なものだけを選び出し、活用する能力とは別物です。情報の選別、利用がうまくできなければ、さしもの大容量記憶も古新聞の山と変わりません。情報の発信技術と蓄積技術は飛躍的に進み、個人が世界に情報を発信することが簡単にできるようになりました。それを利用して怪しげな情報で人をだます手合いも出てきます。発信される情報は指数関数的に増加しています。米企業が蓄積するデータ量は年４倍のペースで増加しているといわれます[1]。問題は、受信能力がそれについていけないことです。発信はキカイ（コンピュータ）がやってくれるのに、受信は人間の五感（目や耳）に頼っているからです。多チャンネル（ホームページを含めると無限チャンネルともいえます）の中から何を選んで、何を読みとるか受信者の能力の向上がこれからの大きな課題です。情報に対する「選択眼」を高める必要だけでなく、見ず知らずの男から薬物を買ったり、やせ薬を飲まされたりする、あまりに無防備な若者の訓練も大切です。

　「日本は今後高齢化が急速に進む」といった文章はメモリーに記憶させると28バイト（＝224ビット）が必要になります。しかしこんな内容は情報としての価値はきわめて低いものです。みんな知っている事実だからです。冬の東京で「明日は晴れます」という予報にはたいした値打ちはありません。反対に「明日は大雪です」という予報は大変な情報となり大騒ぎになります。両方の文章の長さは同じですのでコンピュータ上では同量（14バイト）の情報として扱われます。このようにコンピュータに蓄積される、あるいはインターネットで飛び交う情報は、価値のあるもの、ないものが一緒くたに扱われています。またコンピュータ技術が進んで、なんでもディジタルの情報として処理する結果、従来、知識、ノウハウ、智恵とされてきたものまで、区別なく「情報」とされるようになりました。歴史も文学作品もみな情報です。これら情報がコンピュータで一元的に処理できるのは有利な点ですが、反面、情報の中身の区別が付かなくなってきている問題もあります。

　あふれる情報に効率的に対処するためには、情報の量を記憶装置のバイト数で測るだけでなく、その内容によって区別することが必要です。入手困難な情報、めったに起こらない出来事に関する情報など希少性は情報の価値を決める大きな要素です。「情報理論」では希少性をベースに次のように情報量を定義しています。ある事象が出現する確率をｐとするとき、その事象が実際に発生したという情報（あるいは発生するという予測）の情報量を次式で定義し、これを情報の「エントロピー（自己情報量）」と呼びます。
　　　　　h=log(1/p)　　(2を底とする対数で、単位はビット)
　難しそうな式ですが、めったに起こらない（ｐの小さい）事象に対する情報量は、ひんぱんに起こる事象の情報量より大きく評価するのです。具体的な確率の数字を入れて計算してみますと、